在软件工程中，系统的稳定性建设是非常重要的一环，不论是单点，还是整体，都需要做好稳定性的建设，在分布式系统中，通常一个系统是由很多个子系统或者小系统集成到一起，形成统一的对外能力，比如一个系统，我们可以拆分成多个模块，每个模块可以拆分出多个链路，每一个链路又包含多个接口，一层套一层，一环套一环，不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，我们只有做好每一点，每一环的稳定，才能达到整个系统稳定的目标
稳定性的建设可以从很多维度入手，比如技术维度，工程维度，业务维度等，接下来我们以工程维度为例子，从一个系统的建设周期来看如何做稳定性建设，在系统工程实施过程中，我们大体上可以划分出“设计”，“开发”，“测试”，“发布”，“运维”等子模块，针对每一个子模块，我们展开一些细节讨论：
设计原则
职责单一
职责清晰，单一，专人做专事同样适用于系统建设，明确上下文，划分好系统边界，避免大泥潭
简单为上
系统不做过度设计，好用的东西一定是简单的，美观的，复杂的设计带入了更多的维护成本，技术栈的加深会带来了更多不稳定的因素
开闭原则
不管是系统设计，还是底层的接口设计，都应该遵循这条原则，在实际系统建设中，开闭原则有助于防止各个领域层的腐化
冗余设计
- 数据冗余，异地多活，多个idc部署，比如两地三中心，具备机房容灾能力， 三地五中心，具备地域容灾能力
- 计算冗余，服务多实例部署，互为备份，容器化部署，能够弹性扩缩容，计算能力支持线性扩展
- 网络冗余，专线的备份，比如光纤断裂时能够切换到备份上去
无状态
无状态的服务能够支持无限水平扩展，节点的增加和宕机对整体提供的功能没有影响
去中心化
对于中心化的方式，好处是可以通过中心节点来管理、协调其他节点，但是中心节点的引入，带来了更复杂的问题，那就是中心节点的稳定性，可用性如何保证，很容易造成整个系统的瓶颈卡在中心节点上
使用成熟技术
是否经过充分的验证，是否有广泛的用户基础，有足够有经验的开发人员，是否有完善的文档和技术支持，如果是开源技术，是否有活跃的社区以及稳定的维护团队
组件标准化
标准化则比较典型的运用于系统交互协议标准化，数据模型标准化，服务标准化，标准化带来的好处也非常显著:
- 规范系统之间的交互方式，便于维护，管理
- 提升效率，避免重复造轮子
- 降低技术学习曲线，解放人员劳动力
- 信息理解无偏差，数据流动顺畅
- 服务约定明确，能力清晰，对接效率高
开发流程-质量保证
系统的开发质量很大程度上决定了是否具备更高的稳定性，千里之堤、毁于蚁穴，往往一个很小的点会引发整个系统的奔溃，所以，在开发阶段，需要严格把控每一个细节，将潜在的风险在系统建设阶段解决
- 需求评审，分析
- 技术方案设计，评审
- 编码规范
- codereview
- 开发自测 >> 冒烟测试 >> 系统集成测试 >> 用户体验测试 >> 测试报告
- 持续集成
容量建设
容量建设和规划一般从QPS，资源使用率，响应时间三个维度来进行，基于现在的业务模型估算出目标QPS和目标响应时间下，需要的系统资源
单系统压测
全链路压测
流量录制/回放，流量染色，影子库，影子表，资源隔离，数据隔离
发布
制定上线计划和上线流程，明确回滚方案
灰度发布/金丝雀发布
运维
监控告警
多个维度，多个视角监控，比如业务数据监控，系统资源监控，中间件监控，数据库监控确保系统故障能够及时被发现
多种方式告警，比如邮件，IM，短信，电话等，可以按照故障的重要级别选择不同渠道推送
熔断降级
控制故障范围，防止系统雪崩
故障演练
通过混沌工程来做故障注入，模拟实际生产中可能会遇到的故障，控制炸半径，揭露潜在问题
应急预案
需要在事前准备好应急预案，形成故障处理SOA，在故障发生的时候，能够快速处理，控制影响返回，快速恢复
复盘
复盘其实是一个很重要的，但是经常被我们忽略的事情，还是故障的复盘，还是演练的复盘，其实都是一个很好的机会去反哺整个保障能力，通过复盘的查缺补漏，提升保障能力的厚度，拉高整体水位